画像をアップロードし、認識言語を選んで、抽出ボタンをクリックします。OCR エンジンが見えている文字を読み取り、ブラウザ内にコピー可能な結果を表示します。
画像テキスト変換ツール
この画像テキスト変換ツールを使うと、OCR で画像からテキストを抽出できます。JPG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF ファイルをアップロードし、認識言語を選択して、検出されたテキストを結果欄からコピーできます。OCR はブラウザ内で実行されるため、画像は変換のためにアップロードされず、端末上で処理されます。
この画像テキスト変換ツールでできること
このツールは、画像内の文字を読み取り、コピーできる編集可能なテキストとして返します。写真、スクリーンショット、スキャン画像、ラベル、レシート、メモなど、文字は見えているのに選択できない画像ファイルに役立ちます。
使い方はシンプルです。画像を 1 枚アップロードし、OCR 言語を 1 つ選び、文字認識を実行してから結果を確認してコピーします。PDF の変換、翻訳、Word ファイルの書き出し、元のレイアウトの再現は行いません。OCR の結果は元画像に左右されるため、ぼやけた画像、傾いた画像、強く圧縮された画像よりも、鮮明でコントラストの高い文字のほうが良い結果になります。
| 入力 | ツールの処理 | 期待できること |
|---|---|---|
| 印刷文字が写った写真 | OCR で見えている文字を認識します | 写真が鮮明で明るいほど良い結果になります |
| スクリーンショット | キャプチャ画像からテキストを抽出します | アプリ、Web サイト、エラーメッセージの文字をコピーしたいときに便利です |
| スキャン画像ファイル | PDF ではなく、保存済み画像から文字を読み取ります | JPG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF のスキャン画像に向いています |
| 複数言語の画像 | 選択した言語を使って文字を認識します | 精度を上げるには、画像内の主要な言語を選んでください |
| 複雑なレイアウトの画像 | ページデザインではなく、検出したテキストを返します | 表、段組み、余白は手作業で整える必要がある場合があります |
画像をテキストに変換する方法
1
画像をアップロード
端末からファイルを選ぶか、アップロード領域にドラッグします。この変換ツールは、JPG/JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF などの一般的な画像形式に対応しています。
2
OCR 言語を選択
画像内の文字に合う言語を選びます。OCR エンジンはその選択に応じて適切な認識モデルを読み込み、文字、アクセント、文字体系、字形をより正確に扱います。
3
テキストを抽出
抽出ボタンをクリックし、進行状況の表示が終わるまで待ちます。OCR が完了すると、認識されたテキストと信頼度スコアがページに表示されます。
4
確認してコピー
使用する前に抽出結果を確認してください。元画像がぼやけている、小さい、傾いている、コントラストが低い場合、OCR は文字や空白を取りこぼすことがあります。結果を確認できたら、コピーボタンで文書、メモ、メール、検索欄などに貼り付けられます。
JPG をテキストに、PNG をテキストに、その他の画像形式
JPG をテキストに変換、PNG をテキストに変換、と検索する人が多いのは、文字が保存済みの画像の中に閉じ込められているためです。このページでは、画像ファイルをアップロードし、言語を選んで、コピー可能なテキストとして抽出できます。
| 形式 | 対応 | 補足 |
|---|---|---|
| JPG / JPEG | 対応 | 写真、カメラ画像、レシート、JPEG として書き出したスクリーンショットでよく使われます |
| PNG | 対応 | スクリーンショット、UI キャプチャ、図表、単色背景上のくっきりした文字に向いています |
| WebP | 対応 | ダウンロードした Web 画像にコピーしたい文字が含まれる場合に便利です |
| GIF | 対応 | 画像入力として使えますが、アニメーションのフレーム抽出ツールではありません |
| BMP | 対応 | 古い Windows やスキャン処理で作成されたビットマップ画像に使えます |
| TIFF | 対応 | PDF ではなく画像ファイルであれば、スキャン画像に便利です |
PNG をテキストに変換したい場合は、できるだけ元の PNG を使ってください。スクリーンショットを低品質の JPG として保存し直すと、文字の周囲に圧縮ノイズが出て OCR の精度が下がることがあります。
対応 OCR 言語
認識言語の選択は重要です。この画像テキスト OCR ツールは、英語、簡体字中国語、繁体字中国語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語、ロシア語、アラビア語、ヒンディー語、タイ語、ベトナム語に対応しています。
OCR を始める前に言語セレクターを使ってください。たとえば、画像から日本語テキストを抽出する場合は日本語、中国語の画像テキストを読む場合は中国語、アラビア語の画像テキストを抽出する場合はアラビア語を選びます。画像に複数の言語が含まれる場合は、まず最も重要なテキストの言語を選び、結果を丁寧に確認してください。
このページはテキスト抽出用であり、翻訳用ではありません。OCR が終わったら、必要に応じて認識されたテキストを別の翻訳ツールにコピーできます。
画像ファイルからテキストを抽出しやすくするコツ
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できるだけ鮮明な元画像を使う
OCR は、文字が鮮明でまっすぐ、背景からはっきり分かれているほど良い結果になります。画面を撮影した写真よりも直接のスクリーンショットのほうが向いています。書類写真も、反射、影、手ぶれがない明るい画像のほうが良好です。
✂️
読みやすくなる場合だけトリミングする
画像に余白が多い場合は、文字に近づけてトリミングすると役立つことがあります。文字、行、ラベルを切らないようにし、OCR エンジンが単語全体を読めるだけの余白を残してください。
🌐
正しい言語を選ぶ
特に中国語、日本語、韓国語、アラビア語、ヒンディー語、タイ語、ベトナム語では、言語の選択を間違えると精度が下がります。結果がおかしい場合は、正しい認識言語で OCR をやり直してください。
📄
完璧な書式ではなくプレーンテキストとして考える
結果は編集可能なテキストです。段組み、表、箇条書き、改行、装飾的な余白が完全に保たれるとは限りません。重要な内容は、送信や公開の前に元画像と照合してください。
✅
確認なしで証拠として使わない
OCR は時間短縮に役立ちますが、法律、医療、金融の確認ツールではありません。数字、氏名、住所、日付、コードなど、正確さが重要な内容は手作業で確認してください。
プライバシーとブラウザ内 OCR
この画像テキスト変換ツールは、ブラウザ内で OCR を実行します。画像ファイルは端末上で読み込まれ、認識モデルはクライアント側で動作し、処理後に抽出されたテキストがページに表示されます。
このブラウザベースの流れは、個人メモ、仕事のスクリーンショット、レシート、ラベルなど、不要なアップロードを避けたいファイルに便利です。一方で、処理速度は端末、ブラウザ、画像サイズ、選択した OCR 言語に左右されます。
画像ファイルからすばやくテキストを抽出したいときに、このページを使ってください。元データが PDF の場合は、先に PDF 向けの方法を使ってください。このアップロード機能は PDF 文書ではなく画像形式向けに作られています。
よくある質問
画像をテキストに変換するには、JPG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF などの鮮明な画像ファイルを用意します。文字の言語を選び、OCR を実行してから、抽出されたテキストを確認してコピーしてください。
OCR が完了したら、結果の横にあるコピーボタンを使います。画像にぼけ、反射、小さな文字、特殊なフォントがある場合は手直しが必要になることがあるため、先に出力を確認してください。
スクリーンショットを画像ファイルとしてアップロードし、使われている言語を選んでテキストを抽出します。文字が大きく鮮明で、重なりや圧縮ノイズに隠れていないスクリーンショットは、比較的良い結果になります。
はい。`.jpg` または `.jpeg` 画像をアップロードし、OCR 言語を選んでテキストを抽出できます。JPG をテキストに変換する精度を上げるには、できるだけ鮮明な元画像を使い、再圧縮を避けてください。
はい。PNG 画像に対応しています。PNG は強く圧縮された JPG よりも文字の輪郭を保ちやすいため、スクリーンショットや画面キャプチャのテキスト抽出に向いています。
アップロード欄は JPG/JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF 画像に対応しています。このツールは画像ファイル向けであり、PDF 文書や Word ファイル向けではありません。
言語セレクターには、英語、簡体字中国語、繁体字中国語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語、ロシア語、アラビア語、ヒンディー語、タイ語、ベトナム語があります。
いいえ。OCR の処理はクライアント側で行われ、ブラウザ内で実行されます。選択した画像は、テキスト結果を生成するために端末上でローカルに使われます。
OCR の精度は、画像品質、コントラスト、文字サイズ、向き、言語選択、フォントの見やすさに左右されます。結果に誤りがある場合は、より鮮明な画像を使う、文字に近づけてトリミングする、より適切な認識言語を選ぶ、といった方法を試してください。